金融业进入“AI小蓝钙2022gary时刻” 专家料行业生态迎重塑
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“小蓝钙2022gary”金融业进入“AI小蓝钙2022gary时刻” 专家料行业生态迎重塑
中新小蓝钙2022gary网北京4月10日电 (小蓝钙2022gary记者 王恩博)在不久前的上市公司年报季中，“人工智能”“大模型”成为各金融机构业绩发布会上的高频词。“AI+金融”已成为大势所趋。
10日在北京举行的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会上，与会专家表示，金融业正进入“AI时刻”，业界应在积极拥抱新技术的同时构筑风险防线。
“人工智能将深刻重塑金融行业生态格局。”国民财富发展研究合作平台理事长、孙冶方基金会理事长李剑阁表示，金融行业作为数据密集型、效率敏感型行业，具有人工智能技术应用的丰富场景、广阔空间和巨大效益。
眼下，人工智能大模型技术在金融领域的应用正呈现爆发式增长，快速渗透至投资决策、智能投顾到风险评估、客户服务等多个方面。券商、基金、银行、保险……今年以来，各类金融机构争相接入DeepSeek，探索相关应用场景。
4月10日，国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京举行，与会专家聚焦“AI+金融”。 (国民财富发展研究合作平台 供图)
在李剑阁看来，人工智能一方面将有效提升金融从业者展业效率，促进解决行业信息不对称问题，降低交易成本；另一方面，有助于金融机构更好服务中小微企业和长尾客户，推动普惠金融发展。此外，通过智能算法和数据挖掘，还能为绿色金融、科技金融等新兴领域提供创新解决方案，切小蓝钙2022gary实提升金融服务实体经济质效。
当然，提到人工智能，人们在赞叹的同时，往往也会生出担忧。作为经营风险的行业，金融业高度关注新技术背后的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等潜在隐患。
中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席尚福林直言，人工智能让数据的应用价值凸显，也让数据的安全防护变得更加复杂。
尚福林提醒，金融机构每天都在处理海量的数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到金融交易、风险分析当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
拥抱人工智能提高业务效率的同时，许多金融机构已经行动起来构筑风险屏障。
中国银行首席信息官孟茜表示，确保人工智能应用的安全、可靠、可控，要筑牢企业治理、业务安全、技术安全三道防线。另外，生成式人工智能在部分场景应用时需要使用大量隐私数据，在部署和训练时要严加防范信息泄露风险。
“金融业正在进入AI时刻。”中国财富管理50人论坛副理事长、原银保监会副主席陈文辉建议，要高度关注AI运用可能带来的风险。监管机构应采取包容审慎的态度，高度关注、密切跟踪，“对AI运用的潜在风险不能放任不管，但也不能盲目、过度监管”。
与此同时，陈文辉表示，AI是一个确定性很高的赛道和领域，金融资源要更多向其倾斜，服务经济高质量发展。尤其在推动AI行业发展的早期，股权投资极为重要。金融应全方位介入、全方位服务。
为推动AI在金融领域的应用，由中国财富管理50人论坛学术指导，国民财富发展研究合作平台发起的“AI-FI”实验室当天正式成立，旨在集聚“AI+金融”领域的金融机构、科技公司、科研院所等相关组织和业界专家，共同打造协同创新生态，促进金融高质量发展。
据了解，实验室将致力于推动AI技术在金融领域的深化应用与创新发展，组织相关机构与专家团队针对“AI+金融”领域的热点、难点和关键问题开展深入研究，促进金融与科技的跨界交流与业务协作。(完)