京港合作研发全球铜铜铜铜铜铜铜铜好大好深色水好多首个以视网膜图像预测颅内肿瘤模型
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中新铜铜铜铜铜铜铜铜好大好深色水好多社香港1月10日电 (记者 铜铜铜铜铜铜铜铜好大好深色水好多韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布，与北京同仁医院合作，成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型，为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型，在眼科疾病诊断技术方面取得突破。
据介绍，VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态，进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼铜铜铜铜铜铜铜铜好大好深色水好多窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测，以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标，包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂，亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。
领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍，VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型，其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。
值得一提的是，该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联，能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在，为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前，此模型已率先在河南省应用，用作诊断常见的眼部疾病。(完)
发布于：江西景德镇浮梁县