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“tubi”AI+停车，tubi能否破解停车“一位难求”难题？

　　相信tubi有不少车主都遇到过“停tubi车难”的问题，特别是在没有固定车位的老旧小区、周末时段的热门商圈，以及工作日的写字楼等等，经常是“一位难求”。

　　近日，由企业宣布利用AI技术来优化停车体验，该公司产品总监侯长春向记者介绍，停车最大的痛点在于车位信息的不透明，对于不熟悉目的地的车主来说，车位情况、收费情况都是未知的，而他们旗下的停车APP，可以展示这些信息，并通过已有数据对停车场情况进行预测，会让车主的体验更好。

　　侯长春：我们把很多停车场的动静态数据都做融合和整理，一直持续在做余位规律的校准验证，能把停车场每个小时有多少余位估算出来。有的时候用户还没有到那个地方，现在要出发，我可以告诉你到的时候预估还有没有位置，以及你可能要等多久会有位置，能预测得更准确一些。

　　停车场的余位怎么预测？除了使用这家公司设备的停车场之外，其他停车场余位的趋势如何计算？侯长春告诉记者，停车场都是有规律可循的，他们要做的就是算出其背后的规律。

　　侯长春：因为停车场的停车是有一定的规律性的，周末、节假日和工作日，它的相对规律不会有特别大的波动。当它有一定规律性的时候我们就可以把这个数据记录下来，逐步用用户的停放数与我们的数据不断校正。

　　侯长春介绍，目前停车行业最大的挑战就是供给侧的信息化水平不够，导致空余的停车资源与需要车位的用户之间有不小的信息差，他们正在尝试利用AI技术解决这一痛点。

　　一位在静态交通领域工作多年的业内人士告诉记者，行业一直以来都在进行相关尝试，解决时空错配问题的关键在于如何顺畅建立起各个小区、停车场、商业写字楼停车位的协调管理机制。

　　业内人士：其实我觉得核心还是一个协调机制问题，就是不同的管理主体，大家怎么去互相协调，并不是一个简单的技术问题。

　　这位业内人士畅想，等到无人驾驶技术深度普及时，相关停车难题也许会迎刃而解，届时车主抵达目的地后，车辆会自动前往空余停车场，远点也没关系，等到车主出发前，再赶过来。(来源：中央广播电视总台中国之声)

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