AI自习室××××××日本：风口还是噱头？
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“××××××日本”AI自习室××××××日本：风口还是噱头？
中国××××××日本新闻周刊记者：周游
××××××日本发于2024.12.9总第1167期《中国新闻周刊》杂志
“系统显示，你连续做错了五道题，是什么原因？A.我不会；B.我粗心点错了；C.我走神了。”
“不要选A，选了又要多做好多题！”
这样的对话在北京市朝阳区一家AI自习室里出现的频率很高。戴着降噪耳机，手握触控笔，在平板电脑的屏幕上做题，并和屏幕里的卡通形象互动，对部分孩子来说已经司空见惯。有的孩子已经总结出和AI教师周旋的规律，并给旁人分享经验。
当下，AI加持下的自习室似乎正在成为一门火热的生意。其核心是AI算法和大模型加持的学习机，以及学习机上的智能助学系统，辅以线下督学、托管等服务。这些AI自习室的宣传广告五花八门，“学业规划”“靶向检测”“查缺补漏”“自主学习”等不一而足，总有一款戳中学生家长的痛点。
人工智能在教育领域的应用已不是新鲜事。今年10月，北京市教委发布《北京市教育领域人工智能应用指南》，明确人工智能在6大重点教育领域、29个典型场景的应用规范，其中AI伴学是“以智助学”的典型应用之一。该指南提倡运用人工智能的预测性开展学习诊断和精准教学，不断优化个体的学习效果，增强AI教学工具的辅导针对性。今后，该指南将随技术进步和教学需求每年更新。
多位受访专家向《中国新闻周刊》表示，AI伴学所能实现的个性化辅导有望提高学生的学习效果，弥补传统课堂中教师难以兼顾所有学生的短板，同时解放教师，让其专注于激发学生的兴趣与热情。但作为新兴行业，AI自习室仍面临“含AI量”低、门店质量良莠不齐的发展窘境。
多数家长还在观望
走进北京市朝阳区的一家AI自习室，一眼便能看到“小/初/高智能英语训练”的广告横幅，一名督学老师正通过电脑上的督学平台关注着孩子们的做题情况。旁边的工作人员则向家长介绍着店里的学习套餐。
自习室位于朝阳区一所中学旁的小区底商，共两层。销售前台一侧有两间教室，每个座位上配有降噪耳机，部分座位配备了台式机，两个孩子正在上面拼写英语单词，时不时抬头看一眼屏幕。当孩子拼写有误时，屏幕上会跳出一个卡通AI老师形象，询问是记错了还是笔误。与此同时，前台的督学平台右上角若出现红色标识，代表某座位上的孩子已经连续做错了好几道题，系统内置的AI会建议督学老师前往查看。
二楼则是一间更大的自习室，有投屏、书架和大会议桌，以及十余个独立座位。五六个孩子聚集于此，或看书或写作业，一名督学老师在一旁答疑。此时是11月的某个周一晚7点，工作人员介绍，购买了套餐的孩子随时都可以来自习室自习，平时来的人数比较少，周末通常能满座。
“所有学习设备上都只有学习相关App，孩子无法在上面下载游戏或者浏览器。”该自习室工作人员告诉《中国新闻周刊》，本店是某龙头培训企业的加盟店，该企业在全国有多家分店，所用设备均为企业自研，内置大模型驱动的AI助学系统，能够做到为孩子推送个性化学习方案，长期监控孩子做题的正确率，并有针对性地进行错题训练。
北京市昌平区的一家AI自习室提供的服务则更多。同样紧邻小学，这家开在住宅片区的自习室提供接送服务，放学时能看到督学老师带着学生往返于学校和自习室之间。自习室内部也被打造成了一体化的办学成长空间，除了学习机和工位，还有大量杂志漫画和零食。如果购买了晚托服务，孩子们的晚饭也由自习室解决。
“孩子之前报过很多学科辅导班，包括网课和线下课，效果都不尽如人意，主要是因为孩子专注力差，坐不住。孩子父母工作忙，没人辅导作业。”自习室外，一位老人告诉《中国新闻周刊》，她的孙子已经在这家自习室晚托了一个多学期，学习习惯变好了，督学老师对孩子也很有耐心。平时的学习成果都会同步到父母的手机端，远程监控孩子的学习状况也变得方便了。
目前，AI自习室门店的主要“成分”大致相同，由智能学习机、内置AI学习系统和线下督学师构成。某品牌AI自习室联合创始人、CEO周伟向《中国新闻周刊》介绍，主流的AI伴学实现方式有两种：一种以软件为主，即课程网站，孩子通过电脑或者iPad登录系统学习；另一种是软硬一体的学习机，将整个学习系统植入到专属硬件上，用户界面和交互都围绕教学软件打造，因此用户体验感更强，能够实现“纯净模式”，方便内容管控。
近年，软硬一体式的AI自习室开始悄然在学校附近底商、培训机构教室以及小区内部活跃起来，市场表现火热。教育行业研究咨询机构里畔商研合伙人葛文伟对《中国新闻周刊》表示，“双减”之后，教培企业转型，教育硬件和AI自习室模式为机构带来了新的增长点，学而思、新东方等巨头在该领域多有布局。多鲸教育研究院今年5月发布的《中国教育智能硬件行业发展趋势报告》显示，2023年国内教育智能硬件市场规模超过800亿元，同比增长29.53%。预计2024年这一规模将突破千亿元，教育硬件渗透率将达到68%。
“AI自习室的火热离不开政策与需求导向。”首届浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任、浙江大学教授黄昌勤告诉《中国新闻周刊》，教育部近年来把教育数字化、智能化作为开辟新赛道、塑造发展新优势的重要突破口。今年3月，教育部启动人工智能赋能教育行动，涵盖“AI学习”专栏等4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用。
与此同时，黄昌勤指出，目前升学依然是家长关注的首要问题，AI自习室的出现有效填补了校外辅导机构减少所释放的空白市场。AI技术带来了传统培训无法企及的优势，同时也对其校外教育功能进行了补齐。
从其类托管的运营模式来看，家长眼中AI自习的“好处”自然包括“让孩子在课后有一个安全省心的去处”。不过，多位受访家长表示，比托管更核心的需求还是提分。“如果不是为了提分，为什么还要花大价钱买学习机，花比托管更多的钱买AI伴学服务？家长们自然希望在家学习困难的孩子，在AI加持下不再厌学。”一位北京海淀的学生家长向《中国新闻周刊》坦言。
线下门店很少将提分作为核心卖点，但“优化学习策略，让学习更简单”等广告语都直指家长对“弯道超车”的需求。北京市海淀区一家AI自习室的工作人员告诉《中国新闻周刊》，该门店不售卖学习机，核心服务是自研的英语单词速记系统，孩子使用这一系统可以在10—20小时内，记住小学英语新课标要求的800个单词。“单词是英语学习的基础，我们不会对提分做出任何承诺，但完整学过的孩子，其英语单科表现都有提升，有的短时间内提高了20多分。”该工作人员说。
然而，家长的反馈参差不齐。有受访家长表示，孩子经过一学期的AI自习室学习，成绩有所提高，主动要求续课。但也有受访家长称，孩子的成绩没有太大变化，甚至由于长时间面对屏幕，对线上学习也产生了倦怠，只不过是“换了个地方应付作业”。
因此，许多家长仍对AI自习室持观望态度。湖北某AI自习室线下加盟店负责人告诉《中国新闻周刊》，今年暑假刚开业时生意不错，在册学生一直保持十几名，前期学习机销量也大。而秋季开学以来，有两个月没有招到一个学生。“做地推时，很多家长对AI伴学不买账，认为是‘噱头’和‘智商税’。这样下去，可能十几万元的加盟费都赚不回来。”该负责人说。
“含AI量”是关键
打开学习机，跟随AI助手复习前一课知识，并做测试查漏补缺，就是AI伴学了吗？究竟什么决定了AI自习室的学习效果？
在黄昌勤看来，AI的核心贡献在于能精准剖析学习过程，为学生提供自适应性的学习支持。这是传统培训不具备的优势。过去即使是一对一教学，培训机构老师也无法了解学生所有的学习历史，只能依靠通用经验以及对学生当前状况的了解制定学习方案。而AI伴学使用者的所有学习经历都被AI所记录，其强大的全过程动态跟踪、分析和归因能力，让真正的个性化学习方案成为可能。此外，AI伴学能很方便地让家长实时了解孩子的学习状况，为家校一体化教育模式打下基础。
因此，学习机的“含AI量”是一个重要指标。周伟指出，目前市场上学习机良莠不齐，消费者还缺乏辨别能力。许多企业不具备AI大模型的研发能力，因此缺乏核心算法，也就不是正统的AI伴学。他将AI伴学类比自动驾驶，后者可分为L1—L5级，虽然都称自动驾驶，但前几级的功能可能仅限于自动泊车。如果门店主推“同步课”，也就是只给孩子上符合其年级的课程，那么其算法还没有跳出“自动泊车”的水准。
《中国新闻周刊》走访线下门店得知，大多数门店都会要求客户先带孩子到店做相应学科的水平测试。之后，AI伴学软件会推送相应学段的习题，每道题目有对应知识点，如果题目答错，便会弹出文字解析，并推送对应知识点的讲解和类似题目，直到全做对为止。学习系统也会收集练习中出现的错题，以便学生重复练习。这是提分的核心机制。
显然，只会找错题是不够的。“算法应该能够帮孩子查缺补漏。”周伟回忆，其所在公司的AI自习室线下门店，曾有八年级的孩子经AI测试，发现只能适应三年级的题目。虽属极端个例，但这也反映了知识点之间的相关性。如果AI没有形成自己的知识图谱，就无法探测出孩子前序知识的漏洞，而只遵从单纯的对错判断，为孩子推送错题的同类题，就会反复僵化记忆，走上刷题的老路。
前述北京市海淀区某AI自习室工作人员介绍，在该自习室学习的孩子，使用学习机记忆单词后，依然需要在督学老师的带领下，用打印出的单词表，通过剪碎打乱的方式来检测记忆结果并加强记忆。这一过程与AI无关。在前述北京市昌平区某AI自习室，工作人员向《中国新闻周刊》介绍的学习机内，装的是高思教育的课程App，学生来到自习室也是听线上课、做课程配套习题，并配有线下老师答疑指导。
周伟在调研时发现了更“离谱”的案例。某AI伴学软件品牌不仅没有自身的AI核心技术，还胡乱下载网上已有课程，为防止侵权，将课程中的真人教师AI换脸，变成了“真人身子顶着个卡通头像”。而这样低劣包装的课程经由看似高端的学习机包装，仍然能够打包卖给客户。
在黄昌勤看来，AI应提供更优质的学习资源，而不仅是调用已有资源。理想状况下，AI能够为学生选择、生成和定制资源。如果孩子对文字不感兴趣，AI可以依据文字材料制作视频动画，提供个性化的学习体验，并且保证对内容的完整解释，无须真人辅助或评估。这在技术上目前已经可以实现，至于多久以后能够高质量落地并普及，还未可知。
葛文伟指出，真人教学视频可以直接用作培训AI大模型的素材，在应对学生需求时，如果已有视频能够解决就直接调用，如果不能，AI就可以生成文字或动画，实现更精准和全面的互动。“现在已经有企业做成了这样的产品并单线盈利了。”
“前期研发是非常烧钱的。”周伟说。在他看来，判断一家AI自习室的“含AI量”，需要关注其是否拥有自主研发的人工智能学习系统。除了看技术专利、投入资金外，还要看其人才团队。“AI创新需要真正的算法科学家和研发部，而不是由几个程序员和CTO组成的技术部。”
在面对《中国新闻周刊》对AI智能程度的询问时，多位门店工作人员表示，如果对AI不信任，或者不满足于学习机学习，可以报名线下一对一或小班真人教学。前述北京市海淀区某AI自习室工作人员称，AI单词速记不保证提分，如果对提分有进一步要求，他可以帮忙介绍一对一课程。
监管仍在起步
在AI伴学的质量还未与用户需求对齐的时候，AI的潜在问题已经显现。目前，研发企业将软硬一体的学习机、智能硬件销售给代理商，由代理商在线下开设门店，是AI自习室的主流运营模式。
相比一节课几百上千元的传统培训，AI自习室模式在一定程度上减轻了家长的经济负担，但和线上培训相比没有优势。《中国新闻周刊》搜索购物平台发现，最便宜的学习机价位在上千元，而一般业内认可的有错题分析、拍照识图等功能的智能学习机，价位在5000元到上万元不等。而实质上，这就是一台安装了学习软件系统，没有其他功能的平板电脑。学生要学习需先开通课时，全新的学习机通常会赠送一定时长的服务，但长期使用需要续费。
有受访家长表示，每个月的线下督学费用，键盘、智能笔等配件的费用，都不是小数目。周伟所在公司的少数线下门店单独销售硬件，多数采用自习室模式。后者的销售利润除了硬件的零售差价外，还包括自习室督学等服务费用。此外，许多品牌还有不少线下加盟店。
周伟表示，督学费用由线下代理商根据当地的实际消费能力和市场水平进行定价和收费，全国月均价格是800—1000元，与线下托管收费类似。但许多受访门店的套餐由于有附加服务，不止这个价格。例如某英语单词速记课程，20小时收费6800元。该门店工作人员指出，目前，AI+真人督学模式中的真人辅导仍不可或缺，许多督学老师还要负责在课间带孩子们做游戏、锻炼等，因此人工费用没法压低。
周伟表示，其所在公司线下门店的督学老师要求本科学历，师范专业为佳但未做硬性要求，因为督学老师理论上负责维持学习秩序、关注学生学习状态、协助分析学习数据等，而不直接参与辅导教学。
行业规范的缺失是AI伴学系统质量参差的重要因素。一方面，AI大模型出错的概率很难量化。多位受访专家提到，用于教育的AI大模型应是垂直领域内质量最高的，但仍和ChatGPT类似，无法彻底杜绝“AI幻觉”。黄昌勤指出，检索增强生成等技术的引入已经将幻觉出现的可能性降到最低，尽可能让AI检索结果不跑偏。
另一方面，AI助学是否能达到育人的目标，还有待商榷。黄昌勤强调，育人不仅关乎知识技能，还关乎孩子的创新能力、思维探究能力和学习能力。有一种忧虑是，学生太早接触或泛用教育智能，将失去思考探究的欲望，习惯性接受AI提供的便利，造成其学习、创新能力受损。目前这仍是AI伴学的待解之问。已有受访家长向《中国新闻周刊》表示，孩子在长时间接触AI学习机后，不仅视力下降，还出现了孤僻、社交能力变弱等问题。
“学习不能脱离社会交往。AI伴学能够在技术上弥补知识空白，目前却很难弥补孩子成长过程中情感的缺失，难以确保其形成正确价值观。未来AI需要用类人意识去选择合适的内容、呈现与交互方式，具备开玩笑、闲聊、心理疏导等功能，尽可能保障孩子的身心健康。”黄昌勤说。
周伟称，其公司研发的生成式人工智能应用经过了相关机构的专家团队评估，取得了相应备案。头部企业如学而思、科大讯飞等也进行过模型备案。备案意味着整个系统从研发、架构、算法到产品形态都需要通过严格审核。这在未来应成为AI伴学从业者的基本资质之一。
周伟表示，AI 伴学急需一个规范的市场，以避免劣币驱逐良币。他建议，所有经营教育智能硬件和软件的企业都必须具备相关教育资质。《中国新闻周刊》查询教育部全国校外教育培训监管与服务平台发现，包括松鼠Ai、猿辅导、高思教育等在内，全国目前有39家机构获得了线上学科类培训资质。而走访的多家AI自习室门店都不具备该资质。
周伟指出，各地AI自习室归口有所不同，但大多数归口工商部门，属于场所租赁服务。一位不愿具名的校外培训监管专家向《中国新闻周刊》证实，理论上AI自习室业务不属于变相的校外培训，其资质不在教育部门审批范围内，监管方式由其具体营业模式决定。
“未来，监管要解决模型与技术标准、育人理念以及市场运营等多方面的规范化问题，需要软件工程师、教育专家共同参与制定，建立省市级联合部门进行专项监管。在模型投入使用之前，还需进行一定规模的效能测试和循证，取得第三方机构资质认证。”黄昌勤说。
(实习生林奇欣对本文亦有贡献)
《中国新闻周刊》2024年第45期
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